Khronos·芯原技术研讨会 | 一场不容错过的前沿技术分享盛宴

2021年4月22-23日，由开放标准行业协会Khronos Group与芯原股份联合举办的Khronos·芯原技术讲座和研讨会成功举办。活动首日的技术讲座以线上直播的形式进行，第二天的小规模线下技术研讨会在上海博雅酒店举办，同时以线上直播形式向公众开放。在为期两天的活动中，共有100多位受邀线下嘉宾和超过2万名线上观众参与和观看。

此次会议聚焦神经网络处理/机器学习/人工智能，GPU/Vulkan 和AR/VR（XR）三大技术领域。多家Khronos Group成员企业和芯原一起为大家分享了在3D图像，虚拟现实和增强现实，并行处理、视觉加速与推理三大技术领域中所开展的一些全球标准化工作的最新信息，以及相关的技术实现和设计案例。

在第一天的技术讲座上，英伟达、英特尔、Collabora、芯原等Khronos Group企业介绍了由Khronos Group开发的一个跨平台的2D和3D绘图应用程序接口——Vulkan，以及OpenXR的现状与技术更新。Vulkan是AMD Mantle的后续版本，继承了前者强大的低开销架构。自Vulkan发布以来，便引入新的扩展，直接有利于特定机器学习工作流程。Vulkan新的光线追踪功能能够部署在许多不同的硬件架构中，包括GPU计算和专用的光线追踪核，可用于实时和离线渲染。OpenXR则是一个免版税的开放标准，提供对增强现实和虚拟现实平台和设备的高性能访问。讲者还带我们深入研究了OpenXR应用程序的结构和API的使用。

线上技术讲座精彩图集

向左滑动查看更多图片

在第二天的技术研讨会上，芯原商业运营高级副总裁汪洋为论坛发表了开幕致辞，向大家介绍了芯原的商务模式及技术和市场成果。接着，芯原执行副总裁，IP事业部总经理戴伟进分享了芯原基于Khronos 各种标准的产品所取得的技术和市场成绩。芯原机器学习软件副总裁查凯南，IP解决方案副总裁张慧明，多媒体SoC平台首席工程师妙维，分别对芯原的NPU、GPU 等产品展开介绍，分享了芯原在神经网络处理硬件加速和开源软件方面的工作进展，芯原图形处理器最新技术成果与应用，以及芯原面向AR/VR应用的超低功耗/超低延时像素处理技术等。

此外，还有来自腾讯、阿里巴巴、AX公司的技术专家带大家深入了解了基于Vulkan的神经网络推理的设计方法和解决方案，MNN异构计算解决方案以及如何用Vulkan快速搭建AI框架等。来自中国移动、弥知科技、华为的专家们则分别为大家分享了云XR标准化以及AR/VR在教育、电商等众多数字领域的应用，并详细演示了AR算法场景与渲染引擎的应用案例。

技术研讨会精彩图集

向左滑动查看更多图片

在技术研讨会现场，芯原股份还展示了一系列技术成果。

iCatch AI应用平台

基于芯原GPU与VPU的可穿戴设备显示解决方案

Vivante图像信号处理器（ISP）

芯原Vivante VIP视觉处理器

正如芯原创始人，董事长兼总裁戴伟民博士在为此次活动致辞时所表示的：“商务模式分为四个境界，第一境界是做产品，较高境界是做服务和平台，更高境界是做生态，最高境界是做标准。芯原立足做服务和平台，正在致力于推动产业的生态建设演进。此次活动是芯原和位处最高境界发布标准的Khronos Group一起，为大家呈上的一场技术分享盛宴。”

自2001年公司成立以来，芯原先后在多媒体、汽车、移动互联网、智慧物联网、数据中心视频加速等领域取得了众多的成就。例如在智慧物联网领域，芯原用于人工智能的神经网络处理器IP业界领先，已经被40多家客户的80多款芯片所采用；在汽车领域，芯原已经布局了十多年，芯原的GPU获得全球多家知名的汽车OEM厂商用于车载信息娱乐系统、仪表盘，以及ADAS产品；在智慧可穿戴领域，芯原很早便和该领域领先的企业合作，利用自身低功耗技术方面的优势，在蓝牙耳机、智能手表、手环和智能眼镜方面都有布局；在数据中心/服务器领域，芯原的视频转码加速解决方案已经获得中国前5名互联网企业中的3家，以及全球前20名云服务提供商中的12家的采用。

芯原自加入Khronos Group后就一直为Khronos API提供建议和标准演进的技术支持。在Khronos Group一百多个会员企业中，芯原和华为是唯二两个来自中国的董事会成员。未来，芯原将继续在Khronos API上投入研发，凭借公司的平台和软件能力，携手Khronos更好地发挥软件和硬件协同工作的潜力与价值，推动产业的生态建设。

长按识别二维码报名参加ICDIA创新应用大会

↓↓

关于征集2021年《汽车电子芯片创新产品目录》的通知

财政部等三部门：符合以下情形，免征进口关税！

中国集成电路设计创新联盟专家组工作启动会在南京召开

央视聚焦全球芯片短缺：光刻胶靠抢，进口芯片涨价20%

缺芯状况下国产汽车芯片企业如何突围